Mgawo wa uwiano pia huitwa uwiano wakati uliowekwa, ambayo ni uwiano wa wakati wa uunganisho wa mfumo wa 2 wa vigeugeu vya nasibu (SSV) na thamani yake ya juu. Kwa upande mwingine, wakati wa uwiano unaitwa mpangilio wa pili uliochanganywa katikati (MSC X na Y).
Maagizo
Hatua ya 1
Ikumbukwe kwamba thamani W (x, y) itakuwa uwezekano wa pamoja wa TCO. Kwa upande mwingine, wakati wa kuoanisha utakuwa tabia ya kutawanyika kwa pande zote za maadili ya TCO kulingana na kiwango fulani cha maadili ya wastani (matarajio ya kihesabu yangu na mx), kiwango cha uhusiano wa laini kati ya fahirisi za maadili ya bure X na Y.
Hatua ya 2
Fikiria mali ya wakati wa uwiano unaozingatiwa: Rxx = Dx (ugomvi); R (xy) = 0 - kwa waonyeshaji huru X na Y. Katika kesi hii, mlinganisho ufuatao ni halali: M {Yts, Xts} = 0, ambayo katika kesi hii inaonyesha kutokuwepo kwa unganisho la laini (hapa hatuna maana uhusiano wowote, lakini, kwa mfano, quadratic). Kwa kuongezea, ikiwa kuna unganisho thabiti kati ya maadili ya X na Y, equation ifuatayo itakuwa halali: Y = Xa + b - | R (xy) | = bybx = max.
Hatua ya 3
Rudi kwa kuzingatia r (xy) - mgawo wa uwiano, maana ambayo inapaswa kuwa katika uhusiano wa laini kati ya anuwai za nasibu. Thamani yake inaweza kutofautiana kutoka -1 hadi moja, kwa kuongeza, haiwezi kuwa na mwelekeo. Ipasavyo, R (yx) / bxby = R (xy).
Hatua ya 4
Hamisha maadili yaliyopatikana kwenye grafu. Hii itakusaidia kufikiria maana ya wakati wa uwiano wa kawaida, fahirisi zilizopatikana za X na Y, ambazo katika kesi hii zitakuwa uratibu wa hoja kwenye ndege fulani. Katika uwepo wa unganisho thabiti wa laini, alama hizi lazima ziko kwenye laini moja kwa moja Y = Xa + b.
Hatua ya 5
Chukua maadili mazuri ya uwiano na uwaunganishe kwenye grafu inayosababisha. Na equation r (xy) = 0, alama zote zilizotengwa zinapaswa kuwa ndani ya mviringo na mkoa wa kati kwenye (mx, my). Katika kesi hii, thamani ya semiaxes ya senti itaamuliwa na maadili ya tofauti za anuwai za nasibu.
Hatua ya 6
Kuzingatia kwamba maadili ya SV yaliyopatikana kwa njia ya majaribio hayawezi kuonyesha uwezekano wa 100%. Ndio sababu ni bora kutumia makadirio ya idadi inayohitajika: mx * = (x1 + x2 +… + xn) (1 / n). Kisha hesabu vivyo hivyo kwa my *.
